








机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,机器视觉检测系统,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
利用视觉技术检测热轧钢材的表面,即便钢材的温度超过1000℃,也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管,需要先将钢坯输送到炉中加热。接着,将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体,之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之后,坯料输送到推进台,在那里它被推动穿过一系列轧辊机座。终形成具有连续更小壁厚的中空长钢管。
视觉检测早使用于工业制作范畴。通过视觉检测的主动识别功用,许多流水线上具有高度重复性的检测工作都能够不再依托人来完成,---进步了检测功率和精度。机器视觉体系基本的特色就是进步出产的灵活性和主动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或许人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉检测来代---工视觉。机器视觉检测技能的使用更多是为了进步出产功率,下降人力本钱。因而,工业出产和办理中的某些人工环节正逐步被机器人代替。
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