








机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、i/o卡等)。机器视觉系统的应用,---提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和---性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用,机器视觉检测将在---的各个领域发挥的作用。机器视觉检测技术,对产品整体进行自动检测,对于控制产品品质保障产品有着非常重要的作用,自动化视觉检测,可以防止不合格产品的外流,从而提高企业的竞争力。
机器视觉系统是多种技术和产品的结合体,它包括传感器、光源、图像采集系统(相机)、图像处理系统、控制警报系统、控制执行系统等单元体系,因此,凡从事任何单元或以这些单元为基础提供整合系统的人都是在从事机器视觉。具体来说,包括硬件部件制造、软件开发、设备制造、系统集成、部件或系统代理经销人员或单位都是在从事机器视觉。
近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的---能力相---。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以---哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识,在任何情况下,机器视觉都可以---甚至---我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
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