机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器---部分的精度并不会---，可能会在厘米级以上。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、i/o卡等)。光学采集设备：由工业像机、光源及配套图像采集卡等硬件组成。主要作用是获取通过采集位置的标签的数字图像，为后续的分析与处理提供素材，相当于人工检测的眼睛。

近年来，机器视觉检测设备日渐火热，许多工厂熟知并接受机器视觉检测设备。视觉检测设备总的来说就是取代人工品检肉眼检测，实现产品检测机器视觉智能化操作。机器视觉，或者是可以称之为影像的自动检测和分析，当涉及准确和---的产品时，拥有---人类视觉的全i面优势，而且，还可以结合不同的技术，比如对于快速移动物体的检测，肉眼观察并不是一个---的选择。机器视觉检测才是i---的，摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝i光(频闪)观察快速移动的产品。视觉检测系统这样可以创造很清晰的影像，把产品的缺陷看的清清楚楚，然后，利用特殊的软件检测产品的缺陷，机器视觉可以---二十四小时进行工作。所以，在很多方面，机器视觉在各方面都优于人眼检测。